晋城塑料挤出机设备 DeepSeek V3.2 正式版发布:性能比肩GPT-5 ,略低于 Gemini-3.0-Pro
新浪科技讯 12月1日晚间消息,继两个月前发布实验性的 DeepSeek-V3.2-Exp后晋城塑料挤出机设备,DeepSeek今日宣布同时发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。
目前,官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2,供广大用户使用。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放,主要供社区评测与研究。
据悉,DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度,适合日常使用,例如问答场景和通用 Agent 任务场景。在公开的推理类 Benchmark 测试中,DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平,仅略低于 Gemini-3.0-Pro;相比 Kimi-K2-Thinking,V3.2 的输出长度大幅降低晋城塑料挤出机设备,显著减少了计算开销与用户等待时间。
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DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致,探索模型能力的边界。V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版,同时结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。该模型具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力,在主流推理基准测试上的性能媲美 Gemini-3.0-Pro。更令人瞩目的是,V3.2-Speciale 模型斩获 IMO 2025(国际数学奥林匹克)、CMO 2025(中国数学奥林匹克)、ICPC World Finals 2025(国际大学生程序设计竞赛全球总决赛)及 IOI 2025(国际信息学奥林匹克)金牌。其中,ICPC 与 IOI 成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平。
在高度复杂任务上,Speciale 模型大幅优于标准版本,但消耗的 Tokens 也显著更多,成本更高。目前,DeepSeek-V3.2-Speciale 仅供研究使用,不支持工具调用,暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。(文猛)
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